每天了解一家公司——华为
公司简介
华为是一家信息与通信基础设施和智能终端提供商。
1987年，任正非于广东深圳创立华为，业务为代理销售交换机。
1992年，华为研发并推出农村数字交换解决方案。
2003年，华为成立手机业务部。
2015年，公司正式推出华为云服务。
2019年，华为正式发布鸿蒙操作系统
2020年，华为因芯片断供出售荣耀业务。
2021年，华为与赛力斯合作推出汽车品牌问界。
2022年，公司在《2022胡润世界500强》当中，排名第69位。
业务板块
2022年，公司实现营业收入6423.38亿元，同比上升0.87%。净利润355.62亿元，同比上升68.73%。
按业务来分，其中ICT基础设施实现营收3539.78亿元，终端业务营收为2144.63亿元，云计算营收453.42亿元。数字能源营收508.06亿元。智能汽车解决方案营收为20.77亿元。其他营收39.78亿元。
产品介绍
华为的目标是构建万物互联的智能世界，包括无处不在的联接，无所不及的智能，个性化体验还有数字平台。以下的几块产品和业务也与以上四点息息相关。
首先是华为的基本盘业务，ICT基础设施。这个指的是数字系统的解决方案，如助力运营商构筑5G网络，交通网络、能源网络等2022年营收为3539.78亿元。
第二大块业务为终端业务，指的是研发生产手机、PC、平板等产品，分布在办公、运动、智能家居、出行等领域。2022年营收为2144.63亿元。以上两个业务占总营收的85%。
接着是云计算业务，华为云已在国内服务超过700个政务云项目同时盘古大模型持续在医疗、气象等领域做出贡献。
第四块数字能源业务则包括交通电动化、光伏电站等项目。
最后其他业务指向车企提供技术服务还有汽车部件供应等，营收占比较低。
商业模式
当年“巨大中华”四大巨头里，华为能发展到今天的地步，必然有着独特的商业模式。
产品方面，终端手机均价为3000元左右。公司重视产品研发，年累计投入技术研发的费用超过9773亿元，发明了光虹膜等技术专利。截止2022年底，全球有效授权专利超过12万件。
营销方面，华为初期采用的是“农村包围城市”的打法。第一个研发的交换机就是主打农村市场，1995年销售额即达到15亿元。之后才不断进驻香港、俄罗斯、欧美等市场。
文化方面，公司“以链接一切，智能世界”为理念，积极打造中国创新科技产品，不断通过新技术来解决社会问题。
人才方面，一方面与300多家高校开展合作，建立了169个创新实验室。另一方面公司不上市，股权分散在华为员工手中，每年可跟据业绩情况进行分红，大大提升了员工的积极性。
核心高管
任正非
1944年出生于贵州镇宁县，华为的创始人兼总裁，曾获得重庆大学学士学位。大学毕业后，成为了一名基建工程兵。1983年转业至深圳南海石油后勤服务基地，1987年集资21000元人民币创立华为，并靠代理香港一家公司的交换机获得第一桶金。1993年，带领华为自主研发出C&C08交换机，占领了市场。2011年公布了华为人人持股的制度，同时开始尝试轮值CEO制度。2018年开始执行轮值董事长制度。2023年，任正非以150亿元财富位列《胡润全球富豪榜》第1517位。
孟晚舟
1972出生于四川成都，华为公司副董事长、轮值董事长，任正非之女。曾获得深圳大学会计系学士学位，华中科技大学管理学硕士学位。1998年硕士毕业后在华为的财务部工作，2003年负责建立全球统一的华为财务组织，2011年成为华为新一届董事会成员，2018年成为华为副董事长，2022年担任华为轮值董事长。
股权结构
华为股权结构较为特殊，公司执行全员持股制度，股东为大多数员工，且统一通过华为工会持有。华为坚持不上市，也没有外部股东。
财务指标
公司营收近两年出现下滑，主要是受到疫情和外部环境所影响。
公司2022毛利率为43.89%，但净利率仅为5.54%，主要是因为研发成本较高。
公司最新负债率为58.9%，维持在正常水平。
公司的经营现金流近两年出现大幅下滑，同样是受到外部环境和制裁所影响。
行业趋势
智能世界正在加速到来
据《智能世界2030》报告预测，2030年，可再生能源发电总装机占比将超过50%，电气出行将成为主力，电动汽车销量占比将超过50%。ICT技术有潜力帮助全球碳排放减少20%，家用智能机器人使用率将超过18%，人类社会正在加速迈入智能世界
客户对数字基础设施提出了更高要求
对个人而言，XR等业务驱动着跨越时空的多感官通信时代到来。对家庭而言，全息教学、全息会议等业务驱动着万兆时代到来。对于行业而言，AI、3D媒体等业务驱动着全民开发时代的到来。
未来发展
华为列出了未来迈向智能世界的理论和技术突破方向，此处简要总结出其中几项。
研究5.5G，支撑多样性联接：万物互联是未来的发展方向，同时不仅需要通信能力，还需要感知能力，以使得互联升级为智联。
打造超级算力：2030年，算力需求将增长100倍。但当前单核CPU性能每年的提升率已从50%下降到10%，并且通用计算在特定领域效率低下。更高的算力将在无线和光通信领域有应用场景。
从海量多模态的数据中提取知识:：智能世界离不开AI，AI的发展离不开数据和模型。通过更多的数据和更大的模型，可以使更多行业实现更大突破。
主动健康管理：85%的死亡由慢性病导致，人口老龄化将带来更多的慢性病的识别和检测需求。
智慧能源互联网：碳中和将极大加速全球清洁能源的发展进程，智慧能源将使得电力和能源系统更加安全和高效。
